Maintenance prédictive des systèmes industriels par intelligence artificielle | Formation professionnelle Boite2

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Maintenance prédictive des systèmes industriels par intelligence artificielle en fait partie.

Cette formation permet aux techniciens et responsables maintenance d’acquérir les compétences nécessaires pour déployer des solutions d’intelligence artificielle sur les systèmes de production. Les participants apprendront à configurer des modèles prédictifs, interpréter les données capteurs et anticiper les pannes avant leur occurrence. Axée sur des cas concrets et des outils accessibles, cette journée alterne théorie et exercices pratiques pour une application immédiate en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les principes de l’IA appliquée à la maintenance", "Savoir configurer un modèle prédictif simple", "Analyser les données capteurs pour détecter des anomalies", "Automatiser des rapports de maintenance", "Réduire les arrêts non planifiés de 20%"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA en maintenance industrielle", "content": "Présentation des concepts clés : machine learning, réseaux de neurones, et leur application aux systèmes de production. Étude des cas d’usage industriels (usure, vibrations, température).", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Méthodes pour extraire et nettoyer les données issues des capteurs. Utilisation d’outils comme Python ou des plateformes dédiées. Focus sur la qualité des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Construction d’un modèle prédictif", "content": "Création d’un modèle simple de détection d’anomalies. Paramétrage, entraînement et validation. Introduction aux algorithmes adaptés (SVM, Random Forest).", "duration_hours": 2}, {"module": "Déploieme

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).