Se former en Intelligence artificielle et machine learning appliqués à la cybersécurité | Boite2

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Intelligence artificielle et machine learning appliqués à la cybersécurité répond à ce besoin.

Cette formation présente comment l'intelligence artificielle et le machine learning transforment la protection des systèmes d'information. Les participants découvrent les algorithmes adaptés aux menaces modernes, les outils de détection intelligents et les bonnes pratiques pour déployer ces technologies sans impacter les performances. Un focus est mis sur l'interprétation des alertes générées par les solutions basées sur IA, ainsi que sur leur intégration dans les processus existants. Des exercices concrets permettent d'évaluer l'efficacité des modèles et d'identifier les points de vigilance.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA et du ML en cybersécurité", "content": "Différences entre approche classique et IA. Les algorithmes clés : réseaux de neurones, SVM, clustering. Cas d'usage : détection d'anomalies, classification des menaces. Présentation des frameworks open source (TensorFlow, scikit-learn). Limites des modèles : biais, surapprentissage, temps de calcul.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection automatisée des menaces", "content": "Zoom sur les outils de détection par IA : SIEM renforcés, EDR avancés, analyse comportementale. Exemple de déploiement d'un modèle de machine learning pour le logging des accès suspects. Paramétrage des seuils d'alerte et calibration des algorithmes. Analyse comparative avec les méthodes traditionnelles.", "duration_hours": 2}, {"module":

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).