Maîtriser Architecture Data pour IA générative : Intégrer RAG et bases vectorielles en entreprise | Boite2

Le programme Architecture Data pour IA générative : Intégrer RAG et bases vectorielles en entreprise a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation de 7 heures permet aux professionnels de comprendre et mettre en œuvre des solutions de RAG (Retrieval-Augmented Generation) couplées à des bases de données vectorielles pour des applications IA en entreprise. Les participants apprennent à concevoir des pipelines de données optimisés, intégrer des modèles de langage avec des sources documentaires internes et déployer des solutions scalables adaptées aux enjeux métiers. La formation alterne théorie, études de cas et exercices pratiques sur des outils industriels.

Objectifs

Programme

[{"module": "Introduction au RAG et aux bases vectorielles", "content": "Définition du RAG et comparaison avec les modèles traditionnels. Présentation des cas d'usage en entreprise. Introduction aux bases de données vectorielles : principes, avantages et limites. Outils et frameworks disponibles.", "duration_hours": 1}, {"module": "Architecture et intégration technique", "content": "Conception d’une architecture RAG : composants clés et flux de traitement. Intégration des bases vectorielles avec des modèles de langage. Bonnes pratiques pour le pré-traitement des données et la génération de embeddings. Étude de cas : architecture type pour un cas métier.", "duration_hours": 2}, {"module": "Pipeline Data pour RAG", "content": "Construction d’un pipeline de données pour le RAG : ingestion, ne

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).