Python pour l’analyse et la valorisation des données métiers — Financement OPCO possible | Boite2
Python pour l’analyse et la valorisation des données métiers propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation vise à donner aux participants les compétences nécessaires pour manipuler, nettoyer et analyser des jeux de données avec Python. Elle met l’accent sur des cas concrets adaptés aux enjeux métiers, permettant de transformer les données brutes en décisions stratégiques. Les participants apprendront à structurer leurs analyses avec des bibliothèques spécialisées et à automatiser des processus de traitement. Aucune expérience préalable en programmation n’est requise, mais une familiarité avec les concepts de base en gestion de données est un atout. À l’issue de la session, les collaborateurs pourront déployer des solutions Python opérationnelles au sein de leur entreprise.
Objectifs
- Maîtriser les bases de Python pour l’analyse de données", "Nettoyer et structurer des jeux de données avec les bonnes bibliothèques", "Automatiser des traitements de données répétitifs", "Interpréter les résultats d’analyses pour en extraire des insights actionnables", "Savoir présenter et documenter une analyse de données"]
Programme
[{"module": "Python pour le traitement et l’analyse de données", "content": "Introduction à Python pour la data : environnement, syntaxe de base et bonnes pratiques. Découverte des bibliothèques essentielles (Pandas, NumPy, Matplotlib). Techniques de nettoyage et de préparation des données (filtrage, transformation, agrégation). Visualisation de données : création de graphiques adaptés aux besoins métiers. Introduction aux algorithmes de base pour l’analyse exploratoire. Étude de cas concret : analyse d’un jeu de données métier avec mise en pratique immédiate.", "duration_hours": 7}]
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).