Se former en Prompt engineering pour professionnels | Boite2

Le programme Prompt engineering pour professionnels a été conçu pour des professionnels en poste.

Le prompt engineering est devenu une compétence stratégique pour les entreprises qui cherchent à industrialiser l'usage des LLM dans leurs opérations. Entre un usage occasionnel et un déploiement professionnel, la différence réside dans la maîtrise de techniques précises qui garantissent fiabilité, reproductibilité et traçabilité des résultats. Cette formation de 14 heures transmet les méthodes que BusinessDigital.fr applique dans ses 12 agents IA en production et enseigne lors de ses IA Afterwork qui réunissent plus de 200 décideurs chaque mois. Vos collaborateurs apprendront à concevoir des prompts structurés qui fonctionnent de manière identique sur ChatGPT, Claude et Gemini, à documenter leurs instructions pour faciliter le partage en équipe, et à construire des chaînes de prompts qui automatisent des tâches complexes. Le programme couvre les architectures de prompts éprouvées, les techniques de few-shot et chain-of-thought, la gestion des formats de sortie avec JSON et Markdown, ainsi que les protocoles de test qui détectent les dérives et hallucinations. Les participants découvriront comment paramétrer température et top-p pour contrôler la créativité, comment utiliser les system prompts pour définir un comportement constant, et comment implémenter des boucles de validation. La formation s'appuie sur des cas réels issus de notre expérience en tant que partenaire Anthropic Day-1 EMEA et sur des exercices pratiques calibrés pour différents métiers : rédaction, analyse, support client, recherche. À la fin des 14 heures, vos équipes disposeront d'une bibliothèque de prompts testés et d'une méthodologie pour concevoir leurs propres workflows d'IA. Formation éligible au financement OPCO, dispensée en distanciel avec accès à un environnement d'entraînement dédié et à un support post-formation.

Objectifs

• Concevoir des prompts structurés qui génèrent des résultats cohérents et reproductibles sur ChatGPT, Claude et Gemini", "Maîtriser les techniques de few-shot learning et chain-of-thought pour des raisonnements complexes", "Construire des chaînes de prompts automatisées pour traiter des workflows métier de bout en bout", "Paramétrer température, top-p et system prompts pour contrôler précisément le comportement des LLM", "Détecter et corriger les hallucinations par des techniques de validation et de test systématiques", "Documenter et versionner ses prompts pour faciliter la collaboration et la maintenance en équipe", "Mesurer la performance des prompts et optimiser leur efficacité par itérations successives"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux du prompt engineering professionnel", "content": "Architecture d'un prompt efficace. Différences entre ChatGPT, Claude et Gemini. Instructions, contexte, exemples et contraintes. System prompts et paramètres de génération. Température et top-p. Bonnes pratiques de formulation. Exercices comparatifs sur les trois plateformes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Techniques avancées de structuration", "content": "Patterns de prompts éprouvés : persona, format, étapes. Few-shot learning et sélection d'exemples pertinents. Chain-of-thought et raisonnement explicite. Gestion des formats de sortie JSON, XML, Markdown. Délimiteurs et échappement. Exercices sur des cas métier réels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Chaînes de prompts et workflows automatisés", "content"

Modalités

• Durée : 14 heures, soit 2 jours
• Format : distance
• Tarif : 1 490 €

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).